Seaborn 的 relationnal plotrelplot是一种关系型图表，其内部包含了散点图scatterplot和折线图lineplot两种主要图表类型使用 relplot 函数时 ，通过指定 kind 参数为 #39scatter#39 或 #39line#39 来绘制散点图或折线图此外 ，散点图与折线图在实现上大部分是相通的，了解其中之一即可大致掌握两者 。
值得注意的是 ，在同一张图中绘制多条曲线时 ，可以通过调整plot函数的参数来优化图表的可读性例如，可以使用不同的线型颜色和标记，或者调整线宽点大小等属性 ，使每条曲线在视觉上有所区分除了plot函数 ，MATLAB还提供了其他绘图工具，如scatter函数用于绘制散点图 ，bar函数用于绘制条形图等这些工具 。
scatterX ，Y，S ，C displays colored circles at the locations specified by the vectors X and Y which must be the same sizeS determines the area of each marker specified in points^2 S can be a vector the same length as X and Y or a scalar If S is a scalar。
其右侧显示8个选项 ，将第2行第2个图拖拽至上方预览窗格中如果鼠标悬停在该图上方会提示Scatterplot 。
Matlab绘制离散图的方法主要有两种使用plot函数和使用scatter函数方法一使用plot函数绘制离散图 准备数据在MATLAB命令窗口中，编写离散点向量例如 ，离散点X ， Y，其中X = 1 3 5 7 2 9 3 6 2 8 ，Y = 2 1 4 5 6 1 5 2 5 7 10设置显示样式直接使用plot 。
代码实现要点使用seabornscatterplot绘制散点图 ，通过hue参数实现标签值颜色映射 示例代码中plt。
= tsnefit_transformx_train3 可视化结果将拟合后的数据可视化，使用seaborn库的scatterplot函数绘制。
然后对鸢尾花数据集的前四列四个特征进行了PCA分析通过prcomp函数计算主成分，并将结果存储在dfpca中接着 ，提取主成分得分并转换为数据框pcaresult ，同时添加物种信息以便后续分组可视化在绘图部分，使用scatterplot3d函数绘制三维散点图 ，其中xyz参数分别对应前三个主成分通过pch和color 。
pyplotscatterplot函数创建一个包装函数corrplot ，它接受一个corr数据帧，融化它 ，用红绿色分色调色板调用热图 ，并将size color 。
scatterplot函数，感兴趣的同学可以自己尝试一下这个函数 散点图矩阵一个散点图可以展示两个变量之间的关系 ，如果有多个变。
散点图如在散点图绘制中 ，scatterplot函数会创建一个默认尺寸的图形，并接收需要绘制的参数如下代码展示了如何绘制数据框中x列 。
调用的是snsscatterplot函数 ，所要绘制的是直方图时 ，调用的是snshistplot，绘制的柱状图或者是折线图时也是同理最后要是 。
pyplotplot散点图scatter函数用来绘制散点图同样，这个函数也需要两组配对的数据指定x和y轴的坐标下面是一段代码示例#。
函数是根据单个最大或正或负残差值的显著性来判断是否有离群点 ，若不显著 ，则说明数据集中没有离群点，若显著 ，则必须删除 。
机器之心编译参与刘晓坤思源 数据可视化是数据科学家工作的重要部分在项目的早期阶段散点图 由于可以直接看到原始数据的分布 ，散点图对于展示两个变量之间的关系非常有用你还可以通过用颜色将数据分组来观察不同组数据之间的关系 。
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希望本篇文章《scatterplot函数(scatterplot图怎么看)》能对你有所帮助！
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