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算法导论原书第4版计算机科学丛书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各;35 近似算法Approximation Algorithms虽然许多具有实际意义的问题属于NP完全问题 ,但因其重要性,不能因无人知晓如何在多项式时间内找到最优解就放弃研究即便问题是NP完全的,仍有希望找到多项式时间算法,解决NP完全问题至少有三种方法若实际输入规模很小 ,使用指数运行时间的算法即可对于能在多项式时间 。

算法导论中文版原书
最近大半年由于开设知识星球的缘故,非常仔细地重读了算法导论,越读发现滋味越浓 ,挥洒不去的思绪伴着下午的一杯美式咖啡。
293 对偶性核心内容总结1 对偶性基本概念定义线性规划对偶性允许将一个最大化问题转化为一个相关最小化问题,且两者具有相同的最优目标值例子最大流最小割定理展示了对偶性,通过找到与流值相等的割值 ,证明流的最优性2 原始与对偶线性规划的构造原始线性规划标准型,最大化目标。
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91 最小值和最大值Minimum and maximum查找最小值遍历数组 $A1n$ ,搜索其中的最小值,伪代码如下MINIMUMA, n min = A1 for i = 2 to n if min Ai min = Ai return min查找最大值遍历数组 $A1n$ ,搜索其中的最大值,伪代码如下。
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